AI-systemen
Agent-audittrail: reconstrueer de handeling, goedkeuring en uitkomst
Is de agent de enige getuige, dan heb je geen audittrail. Dan heb je een verklaring.
Categorie
AI-systemen
Praktische analyses van AI-agents, redeneersystemen en betrouwbare automatisering.
AI-systemen
Agent-runtimebudget: houd retry's binnen hetzelfde plafond
Een plafond dat bij elke retry opnieuw begint, is een plafond per poging, niet per taak.
AI-systemen
Agent-schaduwmodus: beoordeel voorstellen voordat je actierechten verleent
Laat de agent zich eerst op papier vergissen, waar een fout je een vergelijking kost in plaats van een klant.
AI-systemen
De agent-vertrouwensladder: hoe een AI-rol autonomie verdient
Een scorecard legt vast hoe de rol presteerde. De vertrouwensladder bepaalt wat ze voortaan mag. Het plafond hangt aan de handeling zelf.
AI-systemen
Een agentische workflow is geen automatisering
Een script herhaalt een pad. Een agentische workflow heeft een doel, gebruikt tools en heeft een plafond nodig.
AI-systemen
AI-agent of chatbot: drie tests voordat je de woorden door elkaar haalt
Als het een tool-aanroep niet kan weigeren, is het geen agent die je kunt draaien. Het is een demo die geld kan uitgeven.
AI-systemen
AI-agenten voor startupstrategie: bouw de strategische intelligentielaag
Agenten zijn infrastructuur, geen speelgoed. Dit boek installeert een strategische intelligentielaag die je in negentig dagen kunt ontwerpen, besturen en draaien.
AI-systemen
AI-agents effectief inzetten: één klus, een plafond, een log
Een tweede tool zonder plafond is geen hefboom. Het is een tweede manier om geld uit te geven.
AI-systemen
Nepcitaties van AI: een check van 15 minuten voor de beweringen die ertoe doen
Een bronvermelding doet twee beweringen: dit document bestaat, en dit staat erin. Controleer ze allebei in de bron zelf, en niet door de tool ernaar te vragen.
AI-systemen
Agentgeheugen met regels: wat mag blijven en wie mag erin schrijven
Het geheugen van een agent is een database die de agent zelf vult. Geef die dezelfde regels als elke andere database.
AI-systemen
Bewijs dat je een agent kunt stoppen: onderbreek de run en trek de toegang in
Een opdracht om te stoppen is een verzoek. Een stop is een bediening die iemand buiten de agent kan gebruiken.
AI-systemen
CHORUS en Chorus AIDLC: welke bedoel je?
Het ene is een manier van werken die je opschrijft. Het andere is software die je installeert.
AI-systemen
De agentische auteur: stop met boeken schrijven. Bouw een productiesysteem.
Je schrijft geen boek. Je bouwt een kennisproductiesysteem dat toevallig boeken oplevert. BooksOS maakt dat systeem auditbaar.
AI-systemen
De agentische codebase: versioneer het agent-OS zoals je de app versioneert
Prompts in chat zijn geen architectuur. Verspreide rules zijn geen governance. STACK maakt van je repository een onderhoudbaar agentbesturingssysteem.
AI-systemen
De multi-agent organisatie: sluit de coördinatiekloof met CHORUS
Tools slaan status op. Protocollen beslissen. CHORUS is de operationele laag tussen het simpelweg hebben van agenten en het draaien als één team.
AI-systemen
Is één AI-model genoeg? Wanneer één model volstaat en wanneer je een portfolio nodig hebt
Hoeveel modellen je gebruikt, is de verkeerde vraag. De juiste vraag: heeft iemand opgeschreven waarom elk model draait, en wat er gebeurt als het stopt?
AI-systemen
Evalueer de redenering, niet de vloeiendheid
Een vloeiend antwoord is geen beoordeeld antwoord. Beoordeel het spoor voordat je de zin vertrouwt.
AI-systemen
Frontier, workhorse of lokaal: drie klassen, geen geloofsoorlog
Het forumgevecht gaat over cloud versus lokaal. De operatorvraag is welke klasse deze taak draagt.
AI-systemen
HITL in AI-workflows: zet de benoemde persoon op de onomkeerbare stap
Kan het model verzenden terwijl de beoordelaar in het vliegtuig zit, dan heb je geen HITL toegepast. Dan heb je een toeschouwer een label gegeven.
AI-systemen
Hoeveel AI-agents kun je in je eentje aansturen?
Een extra agent starten is één besluit. Zijn werk nakijken, overdrachten controleren en uitzonderingen afhandelen doe je daarna elke week opnieuw.
AI-systemen
Literair agent of AI-agent: twee verschillende beroepen
De een is een menselijke vertegenwoordiger. De ander is een werker met een plafond. Ze vervangen elkaar niet.
AI-systemen
LLM-integratie is een operationeel ontwerpprobleem
Het schaarse werk is eigenaarschap, toestemming en review, niet de modelnaam op de factuur.
AI-systemen
MCP-betekenis: Model Context Protocol, geen product
De volledige naam is het minst interessante deel. De permissiegrens is het operationele besluit.
AI-systemen
MCP is geen USB-C: waar de geliefde vergelijking mank gaat en waarom dat ertoe doet
De stekker is standaard. Wat het model door die stekker leest, is dat niet.
AI-systemen
MCP-OAuth is geen toolautorisatie: een geldig token is nog geen ja
OAuth laat je server weten dat het token echt is en voor hem bedoeld is. Jouw code beslist of deze aanroep deze declaratie mag goedkeuren.
AI-systemen
MCP uitgelegd voor ondernemers
Let op de rechten en de log. Het logo van het protocol is het minst interessante deel.
AI-systemen
MCP versus function calling: twee lagen van dezelfde toolaanroep
In de meeste MCP-opstellingen doet het model nog gewoon een function call. MCP verandert waar de tool staat, niet hoe het model erom vraagt.
AI-systemen
Wat betekent mens in de lus? Een benoemde persoon die het werk kan afkeuren
Als niemand de output kan afkeuren op basis van geschreven criteria, is de lus decoratief.
AI-systemen
Mens op de lus: kijken is geen afkeurpoort
Kan het werk de deur uit terwijl de kijker op de galerij staat, dan is de lus al de verkeerde lus.
AI-systemen
Zonder tijdige goedkeuring mag je AI-agent niets uitvoeren
Een verlopen verzoek legt vast dat niemand reageerde. Een afgekeurd verzoek legt een besluit vast. Allebei moeten ze de actie tegenhouden.
AI-systemen
Modelregister versus leverancierslijst: weet welke modellen er draaien
Een contract kan een leverancier goedkeuren terwijl een model in productie onbekend blijft. Leg je werkelijke aanroepen naast het register voordat je erop vertrouwt.
AI-systemen
Waarom multi-agent-LLM-systemen falen: de 14 MAST-faalwijzen
De fout van een agent en de werkstroom die hem doorliet, zijn twee verschillende problemen. MAST geeft je de begrippen voor allebei.
AI-systemen
Nederlands kost 20% meer GPT-tokens dan Engels. We maten het in 78 artikelparen
Dezelfde inhoud, dezelfde auteur, twee talen. De Nederlandse versie was 2% langer in woorden en 20% langer in tokens.
AI-systemen
Wat een agent nooit mag doen
HITL is wie de output kan afkeuren. De doctrine is wat geweigerd moet worden als er niemand meekijkt.
AI-systemen
Hoe je een productie-agent buiten gebruik stelt (stoppen is niet genoeg)
Een gestopte agent is nog niet buiten gebruik gesteld. De volgende geplande run, een gekopieerde sleutel of een maandabonnement kan hem aan het werk houden en de kosten laten doorlopen.
AI-systemen
RAG-actualiteit: de pdf van vorige maand is geen zoekprobleem
Het systeem kan clausule 12.3 feilloos ophalen en toch de getekende wijziging missen.
AI-systemen
RAG versus fine-tuning versus agents: drie klussen, geen ladder
Een vector store is geen getraind model. Een getraind model is geen werker. Een werker zonder plafond is een demo.
AI-systemen
ROSTER versus CHORUS: AI-agents voor één persoon of voor een team?
Tel de mensen die het werk kunnen tegenhouden. Ben jij de enige, dan is het ROSTER. Zijn het er meer, dan heb je ook CHORUS nodig.
AI-systemen
SENSE: een strategische intelligentielaag in negentig dagen
Stop met het verzamelen van briefings. Begin met het veranderen van de maandag.
AI-systemen
STACK: versioneer het agent-OS zoals je de app versioneert
Regels verspreid over vijf tools. MCP zonder afspraken. Skills die van niemand zijn. Dat is geen probleem van het model.
AI-systemen
STACK versus AGENTS.md: waar instructies ophouden en harde controles beginnen
Een instructiebestand is een verzoek. Een harde controle is een weigering.
AI-systemen
TRACE versus RAG: de een haalt de tekst op, de ander toetst wat die bewijst
Een antwoord kan het juiste document citeren en toch de verkeerde conclusie trekken.
AI-systemen
Undominated.ai: de onafhankelijke prijsindex voor AI-inference
Eerst het beste. Dan de prijs. Het bord dat elk model benoemt dat een ander zonder inlevering verslaat.
AI-systemen
Waarom je RAG-antwoord niet klopt: zoek de kapotte stap voordat je het model vervangt
Het model krijgt als laatste de schuld, niet als eerste.
AI-systemen
Waarom multi-agentsystemen falen: de coördinatiekloof
Capaciteit voeg je in een middag toe. Het protocol ontbrak. Die kloof vertelt het hele verhaal.
AI-systemen
Wanneer geen AI-agent gebruiken? Vijf signalen en wat je in plaats daarvan inzet
Een agent is zijn kosten pas waard als de volgende stap afhangt van wat hij onderweg vindt. Bij de meeste taken komt het nooit zover.
AI-systemen
Wanneer RAG gebruiken: benoemde passages, geen vector store
De inrichting is optioneel. De benoemde passage niet. Kun je het bestand niet openen, dan heb je geen retrieval opgeleverd.
AI-systemen
Wat is agent-orkestratie? Coördinatie, geen diagramdemo
Verdween eigenaarschap of review op een grens, dan coördineert het canvas het werk niet.
AI-systemen
Wat is agentstrategie? Selectie, volgorde, blootstelling, exit
Een goed draaiende agent kan nog steeds de verkeerde werker zijn om als eerste in te zetten.
AI-systemen
Wat is AI-teamdynamiek? Gemengde teams, menselijke verantwoordelijkheid
Lost de oprichter elke uitzondering zelf op, dan heb je geen dynamiek. Je hebt een wachtrij met extra tools.
AI-systemen
Wat is BooksOS? Zeven poorten, geen schrijf-CMS
Agents schrijven. Poorten beslissen. Een vloeiend hoofdstuk dat een factcheck niet overleeft, is afval dat je weggooit.
AI-systemen
Wat is CHORUS? Coördinatie, geen koor
Organogrammen benoemen rapportagelijnen. CHORUS benoemt coördinatielijnen.
AI-systemen
Wat is een AI-agent? Een definitie die founders kunnen gebruiken
Als het een tool call niet kan weigeren, is het geen agent. Het is een demo die je geld kan uitgeven.
AI-systemen
Wat is een AI-agent-charter? Zeven velden of het is een demo
Kun je de zeven velden niet vullen, geef hem dan geen sleutel.
AI-systemen
Wat is een bewijsregister?
Het register is het product. De literatuurlijst is een weergave.
AI-systemen
Wat is een knowledge graph? Benoemde knopen, getypeerde lijnen, een pad dat je kunt controleren
Kun je de relatie niet benoemen, dan heb je een poster. Kun je de knoop niet openen, dan heb je een gerucht.
AI-systemen
Een MCP-koppeling is de stekker. Toestemming is een apart plafond.
De koppeling is een stekker. De server is het gereedschap. Het plafond blijft het product.
AI-systemen
Wat is een modelcascade? Escaleren met een stopregel
Een cascade zonder stopregel is geld uitgeven tot iets vloeiend klinkt.
AI-systemen
Wat is een persoonlijke gezondheidsagent? Data-architectuur, geen clinicus
Antwoordt hij als een arts, dan is het al de verkeerde werker. Kan hij de rij niet tonen die hij gebruikte, dan is het gebakken lucht.
AI-systemen
Wat is GRAIN? De inspecteerbare retrieval-loop
RAG noemt de architectuur. GRAIN noemt de productieranden.
AI-systemen
Wat is hybride zoeken? Twee indexen, één inspecteerbare treffer
Trefwoorden vangen de naam. Vectoren vangen de parafrase. De treffer moet je nog steeds openen.
AI-systemen
Wat is LLM-grounding? De zin moet een map kunnen openen
Een echt bron-ID kan een onjuiste bewering sieren. Grounding begint pas nadat de link opent.
AI-systemen
Wat is modelroutering? Een beleid, geen standaardkeuze
Kun je niet benoemen welk model welk werk doet, dan heb je geen routeringsbeleid. Dan heb je een standaardkeuze.
AI-systemen
Wat is RAG? Als AI een bron opzoekt voordat het antwoordt
Een vloeiend AI-antwoord kan nog steeds zonder bron zijn. RAG is de methode die de gebruikte pagina moet kunnen tonen.
AI-systemen
Wat is ReasonKit? Gestructureerde beslissingen via MCP
Een AI-assistent kan heel zeker klinken. Met ReasonKit moet hij laten zien welke claims gecontroleerd zijn, en stoppen als het bewijs ontbreekt.
AI-systemen
Wat is ROSTER? Zo stuur je in je eentje een team van AI-agents aan
Een rol staat of valt met wat ze niet mag doen. Zes vastgelegde besluiten maken van een AI-agent een specialist die je kunt beoordelen, bijsturen of uit bedrijf nemen.
AI-systemen
Wat is SENSE? Vijf zetten, geen extra ongelezen samenvatting
Een samenvatting bewijst dat een systeem tekst kan maken. SENSE vraagt waar die tekst het werk verandert.
AI-systemen
Wat is STACK? Vijf lagen, geen diagram van een leverancier
Het agent-OS moet net zo geversioneerd worden als de applicatie. Als de regels in vijf losse tools staan, heb je schuld, geen modelprobleem.
AI-systemen
Wat is TRACE? In vijf stappen onderzoek controleren voordat je handelt
Drie links kunnen één bron zijn. Met TRACE ontdek je dat voordat het besluit valt.