Je hebt al een model in productie. Iemand in het team vond een goedkoper endpoint. De spreadsheet viert dat als winst. Het is geen winst als de goedkopere rij het werk niet aankan, en het is geen winst als een derde rij zowel sterker als goedkoper is dan wat je hield.
Undominated.ai is de index die ik voor dat besluit bouwde. Eerst kwaliteit. Dan prijs. De rij die een ander model verslaat, op score of op prijs zonder op het andere te verliezen, krijgt een naam.
Wat het is
De publieke regel is expres kort: Undominated.ai: the AI price index. Eerst het beste. Dan de prijs.
Het is geen router. Het verkoopt geen tokens. Het neemt geen percentage van inference. Het plakt geen betaalde badge op een rij. De independence-pagina is de commerciële grens op één scherm. Omzet in v1 is er niet. Een latere betaalde feed, als die er komt, zou historie en herkomst verkopen, geen betere rang.
Kwaliteit komt van onafhankelijke evaluatoren. Elke gepubliceerde score is LMArena Elo op basis van menselijke voorkeur, gebruikt onder CC BY 4.0 via de officiële dataset. Cijfers van Artificial Analysis worden niet gepubliceerd: de site heeft geen licentie om ze te verspreiden, dus ze dienen alleen als interne controle en komen nooit op een pagina, in een export of in de API. De site scoort zelf geen modellen en mengt evaluatoren nooit tot één getal.
Waarom een gemiddelde het verkeerde object is
Volgens de methodologiepagina was het goedkoopste model in de catalogus op 23 september 2026 8.824× goedkoper dan het duurste. Dat is geen afrondingsverschil. Daarom is één “waardecijfer” een marketinginstrument. Meng kwaliteit en prijs tot één score en de gedomineerde rij kan achter een aantrekkelijke ratio verdwijnen. Kwaliteit per dollar, op deze catalogus, kroont goedkope modellen onderaan de schaal. Die moet je niet als “beste deal” aanprijzen.
Er bestaan andere publieke indexen. Sommige publiceren een geometrisch gemiddelde blended $/M. Sommige rijgen SKU’s aaneen tot een kettingindex, zoals bij grondstoffen. Sommige wegen labtokens naar transactievolume. Ze beantwoorden een andere vraag. Deze vraagt welke modellen überhaupt nog overweging verdienen, en daarna wat de klus kost onder een workload die je kunt zien.
Wat “undominated” hier betekent
Een model is gedomineerd wanneer een ander gewaardeerd, beprijsd model in de catalogus minstens even hoog scoort, niet meer kost en op minstens een van die twee echt beter is. Die toets op twee assen is wat het bord telt. Ruwe Pareto in twee assen liegt nog steeds vaak: een model kan hoger scoren en minder kosten terwijl het geen afbeeldingen aanneemt, de uitvoer inperkt of veel minder context vasthoudt. Daarom noemt de methodologie een dominerend model pas een schone vervanger als het minstens het contextvenster, de maximale uitvoer, de invoertypen, het toolgebruik en de redenering van het huidige model behoudt. Als je iets inlevert, zegt het bord dat.
Een model staat op de frontier wanneer niets onder de gekozen lens en workload minstens even hoog scoort voor minder geld, of hoger voor dezelfde prijs. Chartreuse in de interface is voor dat lidmaatschap. Het is geen highlightkleur te koop.
Rangen zijn significatierangen, zoals Rank (UB) van LMArena dat al jaren doet. Modellen die de meting niet uit elkaar kan houden, delen een rang. “Het nummer-1-model” is geen claim die deze data draagt. Gelijkspel is gelijkspel.
Unrated is geen nul. Het grootste deel van de catalogus heeft geen onafhankelijk kwaliteitscijfer. Die rijen staan op prijs en blijven buiten de kwaliteitsvolgorde. Niet gemeten is niet hetzelfde als slecht gemeten.
Een snapshot, geen monument
Op 25 augustus 2026 meldde het live bord:
- 409 modellen, 50 aanbieders, 55 met getrapte prijzen
- 97 van 108 gewaardeerde, beprijsde modellen gedomineerd
- 11 niet. Die set is de frontier.
Die cijfers bewegen. De vorm van de workload beweegt ze. Batchlevering beweegt ze. Een nieuwe fetch beweegt ze. Citeer de live pagina, niet deze alinea.
Headline $/M is vaak het verkeerde getal. Contexttrappen veranderen het tarief voorbij een promptlengte. Sommige modellen factureren reasoningtokens op een aparte meter. Een paar geeft korting per tijdstip. Het bord herberekent de rij als de gekozen workload die lijnen kruist.
Hoe je het deze week gebruikt
- Open het leaderboard. Zet lens en workload op de klus die je echt draait.
- Open de frontier. Dat is de korte lijst.
- Check het model waar je al voor betaalt. Als het gedomineerd is, noemt het bord welk model beter is en wat je zou inleveren.
- Lees de methodologie voordat je een rang als inkooporder behandelt.
- Als een live cijfer botst met een primaire bron, dien een correctie in. De publieke GitHub-repo is de tracker, geen tweede kopie van de catalogus.
Engels is de brontaal. Locales gaan als machinevertaling de deur uit; cijfers, modelnamen en aanbiedersnamen blijven onaangeroerd.
Als een goedkoper endpoint het werk niet aankan, was het nooit goedkoper. Als iets anders zowel sterker als goedkoper is, is vasthouden aan het huidige model een voorkeur, geen kostenargument. Zet de voorkeur op tafel. Kijk daarna naar de elf.
Citeer deze pagina:Undominated.ai: de onafhankelijke prijsindex voor AI-inference.Len P. van der Hof. https://lenvanderhof.com/nl/blog/undominated-ai-introductie/ ·