In ontwerp · TRAIN

ML voor Agent-Bouwers

Bouw de smalle modellen waar je agents op draaien

Je agents roepen de hele dag modellen aan. Tijd om er een paar te bezitten.

Agents leunen voortdurend op modellen, maar de keuze om er een te bezitten blijft schimmig. ML voor Agent-Bouwers is een bouwloop voor de smalle modellen waar agents op draaien — heldere keuzes over fine-tunen versus RAG, labeling en eval-drift — zodat je wint op kosten, latentie en controle in plaats van alles te huren.

• Het TRAIN-protocol: Target metric, Represent data, Automate, Inspect, Narrow
• Kies fine-tunen of RAG, beheers labeling en eval-drift
• Smalle modellen die winnen op kosten, latentie en controle