---
title: "Hoe je een citatie-promptset bouwt voor AI-antwoorden | Len P. van der Hof"
description: Bouw een citatie-promptset van tien vragen voor AI-antwoorden. Leg de formulering vast, scheid naamsvermeldingen van bronlinks en test vandaag één vraag.
image: "https://lenvanderhof.com/media/generated/blog-hero-build-a-citation-prompt-set-v3.73a621e18e5f.wide.webp"
---

[SEO, GEO en AEO](https://lenvanderhof.com/nl/blog/categorie/seo-geo-aeo/) Onderzoeksartikel

# Bouw een citatie-promptset: tien vragen om bronlinks in AI-antwoorden te toetsen

Een broncitatie en een naamsvermelding zijn twee verschillende uitkomsten. Je vragen en je meetregels bepalen wat elke telling kan betekenen.

Len P. van der HofGepubliceerd 23 oktober 202611 min. leestijd

Tien gelijke potten, tot dezelfde hoogte gevuld, en een lege plek aan het eind van de rij: dezelfde vragen onder dezelfde regels, elke keer opnieuw.

Direct antwoord

Een citatie-promptset is een vaste lijst vragen met meetregels waarmee je controleert of een AI-antwoord een pagina van jou als bron aanhaalt. Begin met klantvragen over verschillende koopbeslissingen, houd een merkvraag apart en leg de exacte formulering vast als versie 1. Bewaar van elk antwoord de volledige tekst, de bronlinks, de antwoordmachine, de zoekmodus en de datum. Tien vragen die je elk drie keer stelt, geven je een controleerbare audit van die antwoorden, geen schatting van je totale AI-zichtbaarheid.

## Belangrijkste inzichten

- Kies vragen uit echte klanttaal voordat je antwoorden bekijkt; markeer elke zelfbedachte vraag als aanname.
- Noteer een broncitatie naar een eigen pagina los van een naamsvermelding of een productlink.
- Bewaar bij elk antwoord de exacte vraagtekst en de meetomstandigheden. Een herschreven vraag hoort in een nieuwe versie.
- Rapporteer de merkvraag apart: je bedrijfsnaam staat al in de vraag.
- Tien vragen die je elk drie keer stelt, kunnen hiaten blootleggen, maar je aandeel in alle AI-antwoorden niet vaststellen.

**Een citatie-promptset meet of jouw site als bron wordt geciteerd bij een vaste reeks vragen.** Het is een uitgeschreven lijst prompts met vaste regels voor hoe je ze stelt en beoordeelt. Zolang je de vragen ongewijzigd laat en elk antwoord bewaart, zie je precies wat die metingen hebben opgeleverd. Pas je de vragen aan nadat je de antwoorden hebt gezien, dan kan zelfs een keurig berekend percentage je op het verkeerde been zetten.

Begin bij een scherp onderscheid: een bedrijf kan in een antwoord worden genoemd zonder dat een pagina van dat bedrijf als bron wordt aangehaald. En een losse productlink is iets anders dan een link die als bron onder het antwoord staat. Wil je citaties volgen, tel dan bronlinks naar pagina’s op je eigen domein. Noteer naamsvermeldingen en overige links in aparte kolommen.

## Wat zegt de telling nu echt?

Schrijf vóór je eerste prompt op welk domein je meet en wat telt als broncitatie. Gebruik je de zoekfunctie van ChatGPT, dan is dat bijvoorbeeld een link naar een pagina op dat domein tussen de bronnen die het antwoord aanhaalt. Tel elk antwoord hooguit één keer mee als citatie van een eigen pagina, ook als het naar twee van je URL’s verwijst; bewaar wel beide links. Klik de links open om te controleren of ze echt uitkomen waar je denkt. Staat je bedrijfsnaam in de lopende tekst, dan hoort dat in de kolom *genoemd*. Een productlink buiten de aangehaalde bronnen hoort in de kolom *andere link*.

De noemer is het aantal voltooide antwoorden op je vaste vragen zonder merknaam. Is de zoekmodus die je hebt gekozen echt gebruikt, dan telt een antwoord zonder bronlinks gewoon mee, als voltooid antwoord met nul citaties. Een time-out, een foutmelding of een meting waarbij die zoekmodus niet is gebruikt, telt als mislukte meting: noteer die apart en probeer het opnieuw onder dezelfde regels. Leg deze grensgevallen vooraf vast, zodat een teleurstellend antwoord niet stilletjes uit de telling verdwijnt.

Zo krijg je een controleerbare telling voor jouw vragen op jouw meetdagen. Die telling zegt niet hoe vaak kopers in het algemeen jouw site als bron te zien krijgen. Ze laat ook niet zien of een geciteerde pagina het antwoord echt onderbouwt; daarvoor moet je de bron zelf openen.

## Wat laat het onderzoek zien?

In januari 2026 publiceerde SparkToro een [onderzoek naar merkaanbevelingen door AI](https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/). In het hoofdexperiment werden 12 aanbevelingsprompts samen 2.961 keer uitgevoerd in ChatGPT, Claude en de AI van Google. SparkToro schat de kans dat je onder die testomstandigheden twee keer dezelfde merkenlijst krijgt van ChatGPT of de AI van Google op minder dan één op honderd. Alleen al daarom bewaar je herhaalde antwoorden, in plaats van te vertrouwen op één schermafbeelding.

Een apart onderdeel ging over formulering. Vrijwilligers schreven 142 verschillende prompts voor één behoefte: een koptelefoon kiezen voor een familielid dat veel reist. SparkToro rapporteert een gemiddelde semantische gelijkenis van 0,081 tussen die prompts. In de 994 antwoorden kwamen Bose, Sony, Sennheiser en Apple elk in 55 tot 77 procent van de gevallen voor. De auteurs zien daarin een aanwijzing dat de tools de onderliggende behoefte vaak herkenden, ondanks de uiteenlopende formuleringen.

Let wel op wat er gemeten is. SparkToro onderzocht welke merken of producten in aanbevelingslijsten opdoken. Het onderzoek rapporteerde geen citatiepercentage voor links naar bronpagina’s. De cijfers zeggen dus niet hoe vaak je een vraag moet stellen om citaties betrouwbaar te meten, en ze valideren het meetblad met tien vragen hieronder niet. Tien vragen die je elk drie keer stelt, zijn een behapbare eerste audit, geen statistische drempel.

## Hoe kies je tien vragen?

Verzamel echte formuleringen uit mails aan je verkoopteam, meldingen bij je helpdesk, gespreksnotities of klantinterviews. Haal persoonsgegevens en vertrouwelijke details weg. Heb je dat materiaal niet, stel dan vragen op vanuit de keuzes waar klanten voor staan en markeer ze zichtbaar als aanname. Vraag een collega die dagelijks klanten spreekt om elke vraag door te strepen die klanten in de praktijk nooit stellen.

Geef elke vraag een eigen taak, geen nieuwe formulering van dezelfde behoefte. Voor een kleine set geven drie categorievragen, twee vergelijkingen, twee bezwaren, twee vragen voor een specifieke markt of taal en één merkvraag een bruikbare spreiding. Dit is een redactionele indeling, geen bewezen verhouding. Kies voor je eerste meetblad één antwoordmachine en baken de markt af. Neem je twee talen op, houd hun uitkomsten in je verslag dan uit elkaar. Formuleer vragen zoals een klant ze zou stellen, niet als paginatitels of als zinnen die erop gericht zijn jouw bedrijfsnaam naar boven te halen.

Hieronder staat een **hypothetische** set van tien vragen voor een leverancier van keuringssoftware met Nederlandse en Engelstalige klanten. Dit zijn verzonnen vragen, geen prompts die bij kopers zijn getest:

PlekTaakVoorbeeldvraag1Categorie: beschikbare oplossingenWelke software kan een klein onderhoudsteam gebruiken om keuringen van installaties vast te leggen?2Categorie: probleem in gewone taalHoe voorkomen we dat bevindingen uit keuringen in de mail zoekraken?3Categorie: concrete randvoorwaardeWelke keuringsapps werken offline in een technische ruimte zonder bereik?4Vergelijking: huidige werkwijzeSpreadsheet of aparte app voor de opvolging van keuringen op vijf locaties?5Vergelijking: twee aanpakkenPapieren checklists of keuren op een tablet: wat is achteraf makkelijker na te lopen?6Bezwaar: continuïteitWat gebeurt er met onze keuringshistorie als een softwareleverancier stopt?7Bezwaar: overstapHoeveel werk is het om onze keuringshistorie uit Excel over te zetten?8Engelstalige categorievraagWhich app do maintenance teams use to keep track of machine inspections?9Lokale praktijkcontextHoe houdt een onderhoudsteam met meerdere vestigingen in Nederland achterstallige actiepunten uit keuringen bij?10MerkvraagWat biedt [bedrijfsnaam] voor het bijhouden van keuringen en waar staat de documentatie?

Plek 8 staat in het Engels, als voorbeeld voor teams die ook Engelstalige klanten bedienen. Gebruik in een echte set de eigen woorden van die klanten: een vertaalde vraag, of een vraag met alleen een plaatsnaam erbij, is nog geen vraag van een klant uit die markt. In de merkvraag op plek 10 geef je je bedrijfsnaam zelf al mee. Die vraag toetst wat de antwoordmachine over je zegt als iemand gericht naar je vraagt; houd die buiten de telling van vragen zonder merknaam.

Neem een vraag niet op alleen omdat het antwoord waarschijnlijk naar jouw site verwijst. Bij een vraag over wettelijke bewaartermijnen of veiligheidsvoorschriften kan een antwoord terecht een overheidsbron of toezichthouder aanhalen in plaats van een softwareleverancier. Zet zulke vragen op een aparte redactionele lijst en behandel een citatie van een leverancier daar niet als de gewenste uitkomst.

## Wat hoort er op het meetblad?

Zet het protocol bovenaan het meetblad voordat je de eerste vraag stelt. Daaronder komen de genummerde vragen.

1. **Versie en exacte formulering.** Geef de set een versienummer, een datum en de letterlijke tekst van elke vraag. Verbeter tussendoor geen typefouten en voeg geen extra context toe.
2. **Antwoordmachine en zoekmodus.** Noteer welke interface en welke zoekmodus je gebruikt. Volgens [OpenAI](https://help.openai.com/en/articles/9237897-searching-the-web-with-chatgpt) kun je de zoekfunctie van ChatGPT (Search) zelf kiezen, al kan ChatGPT ook uit zichzelf op het web zoeken. Kies één werkwijze voor het hele meetblad.
3. **Account en locatie.** Noteer de accountinstelling, het land en de taal. OpenAI geeft aan dat ChatGPT je globale locatie uit je IP-adres kan afleiden en die met zoekaanbieders kan delen. Verandert je locatie, dan hoort dat op het meetblad.
4. **Nieuwe gesprekken.** Stel elke vraag drie keer, telkens in een nieuw gesprek. Gebruik je een tijdelijke chat, dan meldt [de huidige helppagina van OpenAI](https://help.openai.com/en/articles/8914046-temporary-chat-in-chatgpt) dat een gepersonaliseerde tijdelijke chat (Personalized) bestaande herinneringen en aangepaste instructies kan gebruiken, en dat je de niet-gepersonaliseerde variant (Unpersonalized) vóór het eerste bericht moet kiezen. Noteer welke je hebt gebruikt.
5. **Bewijs en beoordeling.** Bewaar het volledige antwoord, de zichtbare bronlinks, de datum en het tijdstip. Vul *genoemd*, *eigen pagina geciteerd* en *andere link* los van elkaar in. Noteer storingen en nieuwe pogingen, en laat ze achteraf niet weg.

OpenAI vermeldt dat antwoorden op basis van een webzoekopdracht citaties **kunnen** bevatten. Een voltooid antwoord zonder bronlink blijft dus een voltooid antwoord. Toont een andere tool bronnen op een andere manier, leg dan voor die tool een eigen telregel vast en houd de uitkomsten op een apart meetblad. Tel een consumentenapp, een API en de meetopstelling van een externe leverancier niet bij elkaar op zonder te laten zien hoe elke meting tot stand kwam. Een sjabloon met kolommen en een wekelijkse routine vind je in [ChatGPT-citaties meten](https://lenvanderhof.com/nl/blog/citatie-meetlog/).

## Hoe beoordeel je één vraag die je drie keer stelt?

Hieronder staat een **hypothetisch** uitgewerkt voorbeeld; de uitkomsten zijn verzonnen. Stel dat de leverancier van keuringssoftware vraag 4 drie keer stelt met de zoekfunctie van ChatGPT. Vooraf is vastgelegd wat een citatie is: een aangehaalde bronlink naar een pagina op het eigen domein.

MetingWat het antwoord laat zienGenoemd?Eigen pagina geciteerd?ANoemt het bedrijf en citeert zijn keuringsgidsJaJaBNoemt het bedrijf, maar citeert alleen onafhankelijke pagina’sJaNeeCNoemt noch het bedrijf, noch een van zijn pagina’sNeeNee

Op het meetblad staat dan: **geciteerd in 1 van de 3 voltooide antwoorden** en **genoemd in 2 van de 3**. Wie dit samenvat als 2 van de 3 citaties, telt een naamsvermelding mee als bronlink. En wie het marktzichtbaarheid noemt, leest in drie antwoorden op één vraag veel meer dan erin staat.

Ook de volledige antwoordtekst doet ertoe. Open bij meting A de geciteerde keuringsgids. Onderbouwt die pagina niet het punt waarvoor het antwoord haar aanhaalt, noteer dan een foutieve citatie in plaats van de link als succes te vieren. Het omgekeerde kan ook: je pagina staat tussen de bronnen, maar de tekst noemt je niet. Noteer dat als geciteerd, niet genoemd.

## Wat kan een kleine set wel en niet bewijzen?

Negen vragen zonder merknaam die je elk drie keer stelt, leveren 27 voltooide antwoorden op als er geen meting mislukt. Verwijzen er zes naar een eigen pagina, schrijf dan op: “6 van de 27 voltooide antwoorden in deze set.” Laat de telling ook uitgesplitst zien per vraag, taak en taal. Een totaalgetal beschrijft jouw eigen selectie van vragen; verander je die, dan kan het totaal verschuiven zonder dat er aan één pagina iets is veranderd.

Noem 6 van de 27 niet je aandeel in AI-citaties, een positie op een ranglijst of een trend. Jij hebt de vragen gekozen, en drie metingen per vraag zijn te weinig om een stabiel percentage vast te stellen. Volgens SparkToro moet je een prompt doorgaans minstens 60 tot 100 keer stellen om de volledige set merken te zien die een tool aanbeveelt. Dat gaat over merkenlijsten; het is geen geteste ondergrens voor broncitaties. De auteurs vragen bovendien om meer onderzoek naar hoeveel herhalingen statistisch verantwoord zijn.

Levert een vraag in geen van de drie metingen een eigen broncitatie op, bekijk dan eerst de antwoorden voordat je een pagina herschrijft. Halen de antwoorden überhaupt bronnen aan? Staat er een relevante pagina op je site? Beantwoordt die pagina de vraag en laat ze zien waar het bewijs vandaan komt? [Waarom word ik niet genoemd in ChatGPT](https://lenvanderhof.com/nl/blog/waarom-word-ik-niet-genoemd-in-chatgpt/) helpt bij de bredere diagnose, [ChatGPT-vermeldingen versus citaties](https://lenvanderhof.com/nl/blog/chatgpt-vermeldingen/) legt het verschil tussen beide uitkomsten uit, en [AEO vs GEO vs SEO](https://lenvanderhof.com/nl/blog/aeo-versus-geo-versus-seo/) laat zien waar dit promptlog staat naast je posities in Search Console en je serverlogs. Een ontbrekende link is een spoor om uit te zoeken, geen bewijs voor de oorzaak.

## Wanneer begin je een nieuwe versie?

Zodra de tien vragen en de meetregels vaststaan, bevries je ze als v1. Bewaar het oorspronkelijke meetblad. Herschrijf je een vraag, wijzig je het gemeten domein of pas je de telregel aan, maak dan v2 aan en noteer wat er is veranderd. Ongewijzigde vragen kun je meenemen naar v2, maar vergelijk alleen uitkomsten die onder dezelfde vraag en dezelfde regel zijn verzameld.

Zet er een korte aantekening bij zodra de antwoordmachine, de zoekmodus, de keuze voor wel of geen personalisatie of de locatie verandert. Voeg zulke metingen niet samen in één strakke lijngrafiek alsof de omstandigheden gelijk zijn gebleven. Een controleerbaar meetblad met de volledige antwoorden is waardevoller dan een schijnbaar exact percentage waarvan niemand de invoer kan nakijken.

## Probeer dit vandaag

1. Zoek één klantvraag zonder merknaam in een echte e-mail of gespreksnotitie, haal privégegevens weg en schrijf op aan welk besluit de vraag voorafgaat. Heb je er geen, stel er dan zelf een op vanuit een keuze waar klanten voor staan en zet er “aanname” bij.
2. Kies één antwoordmachine en één zoekmodus. Schrijf je telregel op: “Een eigen broncitatie is een bronlink naar een pagina op ons domein.” Noteer je accountinstelling en je locatie.
3. Stel precies dezelfde vraag drie keer, in drie nieuwe gesprekken. Bewaar elk volledig antwoord en alle zichtbare bronlinks. Schaaf na het eerste antwoord niet meer aan de formulering.
4. Beoordeel elk antwoord apart op een naamsvermelding en op een geciteerde eigen pagina. Houd een voltooid antwoord zonder bronlink in de noemer; noteer een technische fout apart.
5. Schrijf het resultaat op als telling, bijvoorbeeld “geciteerd in 1 van de 3 voltooide antwoorden”. Open elke geciteerde pagina om te zien of die het antwoord echt onderbouwt. Vraag daarna een collega met klantcontact of deze vraag thuishoort in de vaste set van tien.

Je hebt nu één controleerbare rij en een eerste telregel. Stel de andere negen vragen op voordat je v1 bevriest. Wijst die eerste rij meteen op een inhoudelijk hiaat op je site, dan laat [Hoe je geciteerd wordt door ChatGPT](https://lenvanderhof.com/nl/blog/hoe-je-geciteerd-wordt-2026/) zien welk werk er op de pagina zelf ligt; houd de vraag op je meetblad intussen ongewijzigd.

Citeer deze pagina:Bouw een citatie-promptset: tien vragen om bronlinks in AI-antwoorden te toetsen.Len P. van der Hof. [https://lenvanderhof.com/nl/blog/bouw-een-citatie-promptset/](https://lenvanderhof.com/nl/blog/bouw-een-citatie-promptset/) · Gepubliceerd 23 oktober 2026.

## Bronnen

1. [NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products; marketers should take care when tracking AI visibility](https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/) · SparkToro
2. [Searching the web with ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/9237897-searching-the-web-with-chatgpt) · OpenAI Help Center
3. [Temporary chat in ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/8914046-temporary-chat-in-chatgpt) · OpenAI Help Center
4. [Waarom word ik niet genoemd in ChatGPT](https://lenvanderhof.com/nl/blog/waarom-word-ik-niet-genoemd-in-chatgpt/)
5. [ChatGPT-vermeldingen versus citaties: een naam is geen bron](https://lenvanderhof.com/nl/blog/chatgpt-vermeldingen/)
6. [Hoe je geciteerd wordt door ChatGPT](https://lenvanderhof.com/nl/blog/hoe-je-geciteerd-wordt-2026/)

## Verder lezen

- [ChatGPT-citaties meten: een wekelijks logboek, geen screenshot](https://lenvanderhof.com/nl/blog/citatie-meetlog/)
- [Waarom word ik niet genoemd in ChatGPT](https://lenvanderhof.com/nl/blog/waarom-word-ik-niet-genoemd-in-chatgpt/)
- [ChatGPT-vermeldingen versus citaties: een naam is geen bron](https://lenvanderhof.com/nl/blog/chatgpt-vermeldingen/)
- [Hoe je geciteerd wordt door ChatGPT](https://lenvanderhof.com/nl/blog/hoe-je-geciteerd-wordt-2026/)
- [AEO vs GEO vs SEO: drie klussen, geen drie synoniemen](https://lenvanderhof.com/nl/blog/aeo-versus-geo-versus-seo/)

Over de auteur

## [Len P. van der Hof](https://lenvanderhof.com/nl/auteurs/len-p-van-der-hof/)

Ondernemer, AI-innovator en venture builder

Len P. van der Hof bouwt praktische AI-systemen, digitale ventures en evidence-informed hulpmiddelen voor founders.

```json
{
	"@context": "https://schema.org",
	"@graph": [
		{
			"@type": "Person",
			"@id": "https://lenvanderhof.com/#person",
			"name": "Len P. van der Hof",
			"alternateName": [
				"Len van der Hof",
				"L.P. van der Hof",
				"Leendert Pieter van der Hof"
			],
			"honorificSuffix": "MSc",
			"url": "https://lenvanderhof.com/",
			"image": [
				"https://lenvanderhof.com/photos/len-portrait-1.jpg",
				"https://lenvanderhof.com/photos/len-portrait-2.jpg",
				"https://lenvanderhof.com/photos/len-portrait-3.jpg",
				"https://lenvanderhof.com/photos/len-portrait-4.jpg",
				"https://lenvanderhof.com/photos/len-speaking.jpg",
				"https://lenvanderhof.com/photos/len-hero.jpg"
			],
			"jobTitle": "Ondernemer, AI-innovator en venture builder",
			"description": "Len P. van der Hof, MSc, is een Nederlandse ondernemer en AI-innovator in Zwijndrecht. Hij bouwt ReasonKit, MindSesh, Undominated.ai, boeken onder zijn eigen naam, het fictie-imprint LPH98.lifestyle en technologieventures via LPH98.ventures. Elf titels in Systems for the Strategic Self zijn nu verkrijgbaar, in het Engels en het Nederlands.",
			"address": {
				"@type": "PostalAddress",
				"addressLocality": "Zwijndrecht",
				"addressCountry": "NL"
			},
			"alumniOf": {
				"@type": "CollegeOrUniversity",
				"name": "Rotterdam School of Management, Erasmus University"
			},
			"knowsAbout": [
				"Artificial intelligence",
				"AI agents",
				"Agentic AI systems",
				"LLM routing",
				"SEO",
				"Generative engine optimization",
				"Answer engine optimization",
				"Venture building",
				"Founder performance",
				"Founder psychology",
				"Evidence-based decision-making"
			],
			"sameAs": [
				"https://www.linkedin.com/in/lenvanderhof/",
				"https://x.com/LenvanderHof",
				"https://www.youtube.com/channel/UCTG20buKqYYbitqqf7l3zJA",
				"https://www.instagram.com/Lenvanderhof/",
				"https://www.threads.com/@lenvanderhof",
				"https://github.com/Lenvanderhof",
				"https://huggingface.co/LPH98",
				"https://www.npmjs.com/~lenvanderhof",
				"https://www.goodreads.com/author/show/70983905.Len_P_van_der_Hof",
				"https://www.amazon.com/author/lenvanderhof",
				"https://www.bol.com/nl/nl/b/len-p-van-der-hof-msc/609879394/",
				"https://bsky.app/profile/lenvanderhof.com",
				"https://mastodon.social/@Lenvanderhof",
				"https://crates.io/users/Lenvanderhof",
				"https://cursor.com/@Lenvanderhof",
				"https://medium.com/@Lenvanderhof",
				"https://gitlab.com/Lenvanderhof",
				"https://hub.docker.com/u/lenvanderhof/",
				"https://dev.to/lenvanderhof",
				"https://www.facebook.com/Lenvanderhof",
				"https://soundcloud.com/Lenvanderhof"
			],
			"affiliation": [
				{
					"@id": "https://lenvanderhof.com/#publisher"
				},
				{
					"@id": "https://lenvanderhof.com/#mindsesh"
				},
				{
					"@id": "https://lenvanderhof.com/#lifestyle"
				}
			]
		},
		{
			"@type": "WebSite",
			"@id": "https://lenvanderhof.com/#website",
			"url": "https://lenvanderhof.com/",
			"name": "Len P. van der Hof",
			"description": "Len P. van der Hof, MSc, is een Nederlandse ondernemer en AI-innovator in Zwijndrecht. Hij bouwt ReasonKit, MindSesh, Undominated.ai, boeken onder zijn eigen naam, het fictie-imprint LPH98.lifestyle en technologieventures via LPH98.ventures. Elf titels in Systems for the Strategic Self zijn nu verkrijgbaar, in het Engels en het Nederlands.",
			"inLanguage": [
				"en",
				"nl"
			],
			"publisher": {
				"@id": "https://lenvanderhof.com/#person"
			}
		},
		{
			"@type": "Organization",
			"@id": "https://lenvanderhof.com/#publisher",
			"name": "LPH98.ventures",
			"url": "https://lph98.ventures",
			"founder": {
				"@id": "https://lenvanderhof.com/#person"
			}
		},
		{
			"@type": "Organization",
			"@id": "https://lenvanderhof.com/#mindsesh",
			"name": "MindSesh",
			"url": "https://mindsesh.net",
			"founder": {
				"@id": "https://lenvanderhof.com/#person"
			}
		},
		{
			"@type": "SoftwareApplication",
			"@id": "https://lenvanderhof.com/#reasonkit",
			"name": "ReasonKit",
			"url": "https://reasonkit.sh",
			"creator": {
				"@id": "https://lenvanderhof.com/#person"
			}
		},
		{
			"@type": "SoftwareApplication",
			"@id": "https://lenvanderhof.com/#undominated",
			"name": "Undominated.ai",
			"url": "https://undominated.ai",
			"creator": {
				"@id": "https://lenvanderhof.com/#person"
			}
		},
		{
			"@type": "Organization",
			"@id": "https://lenvanderhof.com/#lifestyle",
			"name": "LPH98.lifestyle",
			"url": "https://lph98.lifestyle",
			"founder": {
				"@id": "https://lenvanderhof.com/#person"
			}
		},
		{
			"@type": "ImageObject",
			"@id": "https://lenvanderhof.com/nl/blog/bouw-een-citatie-promptset/#primaryimage",
			"url": "https://lenvanderhof.com/media/generated/blog-hero-build-a-citation-prompt-set-v3.73a621e18e5f.wide.webp",
			"contentUrl": "https://lenvanderhof.com/media/generated/blog-hero-build-a-citation-prompt-set-v3.73a621e18e5f.wide.webp",
			"representativeOfPage": true
		},
		{
			"@type": "BreadcrumbList",
			"@id": "https://lenvanderhof.com/nl/blog/bouw-een-citatie-promptset/#breadcrumb",
			"itemListElement": [
				{
					"@type": "ListItem",
					"position": 1,
					"name": "Home",
					"item": "https://lenvanderhof.com/nl/"
				},
				{
					"@type": "ListItem",
					"position": 2,
					"name": "Blog",
					"item": "https://lenvanderhof.com/nl/blog/"
				},
				{
					"@type": "ListItem",
					"position": 3,
					"name": "SEO, GEO en AEO",
					"item": "https://lenvanderhof.com/nl/blog/categorie/seo-geo-aeo/"
				},
				{
					"@type": "ListItem",
					"position": 4,
					"name": "Bouw een citatie-promptset: tien vragen om bronlinks in AI-antwoorden te toetsen",
					"item": "https://lenvanderhof.com/nl/blog/bouw-een-citatie-promptset/"
				}
			]
		},
		{
			"@type": "WebPage",
			"@id": "https://lenvanderhof.com/nl/blog/bouw-een-citatie-promptset/#webpage",
			"url": "https://lenvanderhof.com/nl/blog/bouw-een-citatie-promptset/",
			"name": "Bouw een citatie-promptset: tien vragen om bronlinks in AI-antwoorden te toetsen",
			"description": "Bouw een citatie-promptset van tien vragen voor AI-antwoorden. Leg de formulering vast, scheid naamsvermeldingen van bronlinks en test vandaag één vraag.",
			"isPartOf": {
				"@id": "https://lenvanderhof.com/#website"
			},
			"primaryImageOfPage": {
				"@id": "https://lenvanderhof.com/nl/blog/bouw-een-citatie-promptset/#primaryimage"
			},
			"breadcrumb": {
				"@id": "https://lenvanderhof.com/nl/blog/bouw-een-citatie-promptset/#breadcrumb"
			},
			"inLanguage": "nl-NL"
		},
		{
			"@type": "BlogPosting",
			"@id": "https://lenvanderhof.com/nl/blog/bouw-een-citatie-promptset/#article",
			"mainEntityOfPage": {
				"@id": "https://lenvanderhof.com/nl/blog/bouw-een-citatie-promptset/#webpage"
			},
			"headline": "Bouw een citatie-promptset: tien vragen om bronlinks in AI-antwoorden te toetsen",
			"description": "Bouw een citatie-promptset van tien vragen voor AI-antwoorden. Leg de formulering vast, scheid naamsvermeldingen van bronlinks en test vandaag één vraag.",
			"datePublished": "2026-10-23T19:05:00.000Z",
			"author": {
				"@id": "https://lenvanderhof.com/#person"
			},
			"publisher": {
				"@id": "https://lenvanderhof.com/#person"
			},
			"image": [
				"https://lenvanderhof.com/media/generated/blog-hero-build-a-citation-prompt-set-v3.73a621e18e5f.square.webp",
				"https://lenvanderhof.com/media/generated/blog-hero-build-a-citation-prompt-set-v3.73a621e18e5f.landscape.webp",
				"https://lenvanderhof.com/media/generated/blog-hero-build-a-citation-prompt-set-v3.73a621e18e5f.wide.webp"
			],
			"articleSection": "SEO, GEO en AEO",
			"inLanguage": "nl-NL"
		}
	]
}
```
